Analysera volatiliteten hos kryptotillgångar innan du investerar din första euro i dem
Voyage Finances Personnelles tillämpar prediktiva modeller på historiska marknader för att automatiskt allokera vanliga inköp, i takt med en studentbudget, utan att försöka gissa marknadens topp eller dal.
Utforska analysInget löfte om prestation. Modellen identifierar relativt fördelaktiga köpfönster, den förutsäger inte ett exakt framtida pris.
Priserna varierar med flera punkter på några timmar, vilket gör varje enskilt beslut svårt att motivera
För en studentbudget kan ett dåligt inträdesfönster innebära flera veckors besparingar. De flesta konsumentverktyg visar diagram, men lämna beslutet – när man ska köpa, hur mycket, hur ofta – helt upp till användaren.
Tre distinkta funktioner som tillämpas kontinuerligt på varje spårad tillgång
Analys
Motorn tar kontinuerligt in priser, handelsvolymer och volatilitetsindikatorer över flera plattformar för att fastställa en baslinje per tillgång.
Förutsägelse
Statistiska modeller identifierar relativt gynnsamma inträdesfönster genom att jämföra den nuvarande marknadspositionen med dess tidigare beteende.
Riskreducering
Inköp fördelas automatiskt över tiden och begränsas enligt den definierade budgeten, för att begränsa exponeringen till ett enda ögonblick på marknaden.
Från datainsamling till genomförande av ett planerat köp
Samling
Hämtning av priser, volymer och orderböcker med jämna mellanrum via börsplattformarnas publika API:er.
Standardisering
Serierna rengörs och riktas in i samma tidssteg innan de överförs till poängmodellen.
Poängsättning
Varje potentiellt köpfönster får en relativ poäng, omräknad med varje ny data som tas emot.
Schemalagt utförande
Inköp utlöses enligt vald frekvens och aktuell poäng, inom gränsen för den i förväg definierade månadsbudgeten.
Omvärdering
Modellen tränas om med fasta intervall på de senaste data för att begränsa statistisk drift.
Poängen som produceras av modellen speglar statistiska trender som observerats i historiska data. De utgör varken investeringsrådgivning eller garanti för framtida resultat.
Designad för blygsamma inträdesbudgetar
Voyage Finances Personnelles designades för personer som är nya med kryptotillgångar med en begränsad budget och lite tid att ägna åt daglig prisövervakning. Istället för att multiplicera grafer, automatiserar plattformen distributionen av inköp och dokument varje beslut som tas av modellen.
Målet är inte att reagera snabbare än marknaden, utan att ta bort trycket att fatta ett omedelbart beslut, köp efter köp.
Fyra konkreta situationer som studentbudgetar stöter på
Fast månadsbudget
Ett begränsat belopp att investera varje månad, utan visshet om den bästa dagen att göra det.
Resultat — beloppet delas automatiskt över flera köpfönster som identifieras av modellen.
Daglig volatilitet
Betydande prisvariationer på några timmar, svårtolkade utan erfarenhet.
Resultat — poäng jämför den aktuella situationen med historiken innan en order utlöses.
Späckat schema
Lite tillgänglighet att följa kurser mellan lektioner och tentor.
Resultat — Schemalagda köp utförs utan manuellt ingripande, enligt de regler som definierades i början.
Mångfald av plattformar
Data spridd mellan flera utbytesplattformar, svår att jämföra.
Resultat — flöden konsolideras i en enda instrumentpanel för att övervaka de beslut som fattas.